13 января 2015

Hello, 2015! (или как я провел 2014-ый)

Hello, 2015! или как я провел 2014-ый

Hello, 2015!

С профессиональной точки зрения я вполне удовлетворен этим годом: я так же, как и в 2013-ом, много времени проводил непосредственно за разработкой, стал больше заниматься Computer Science, большое количество времени уделил образованию по Data Science. Единственное, чего стало заметно меньше – это сна.

Работа Продажа мозгов

2014 год я начал в финансовой группе Лайф. С середины года я перешел в исследовательский проект (+стартап), где занимался наиболее интересными для меня в IT вещами – hardcore C# programming, машинным обучением, финансовой математикой. Код писался и запускался в облаке Microsoft Azure.

Это были торговые роботы для московской биржи. Уже в середине октября стало ясно, что мы не знаем алгоритма, с помощью которого в сложившейся на тот момент экономической ситуации (обмена санкциями с Россией) можно было зарабатывать деньги на российских акциях или производных от них инструментах.

В ноябре я уже начал работу в Финам на позиции ведущего разработчика интернет-банка.

С переходом из Лайф в исследовательский проект у меня связано довольно много как переживаний, так и надежд. Лайф я покидал с тяжелым сердцем. Самое дорогое там – это коллектив. Там были люди, с которыми я бы мог бы проработать до конца жизни в одной компании и не разу бы об этом не пожалеть (Денис, Леха, привет!).

Я перешел в исследовательский проект не за деньгами или более вкусным кофе – я перешел за инновационностью. Там я за 3 месяца узнал производительности, надежности, распределенности больше, чем за последние 2 года работы.

Research / Conferences

В 2014 году я принял участие в 5-ти мероприятиях (конференции, встречи User Group, хакатоны): Data Platform Day, Mos Algo 2014, Moscow Data Science Meetup, Big Data Hackathon, исследовательской школа Microsoft «Doing Research in the Cloud».

Начну с последней – Microsoft School for Researchers: еще большее впечатление, чем состав программы исследовательской школы и команда преподавателей (многие из них PhD из крупных западных ВУЗов), на меня произвело, то количество приятных знакомств и общения, которое за неделю учебы у меня было как со студентами школы (большинство из них аспиранты), так и с преподавателями. Наиболее сильно запомнилось общение с Сергеем Быковым из Microsoft Research, одним из авторов фреймворка Orleans.

За неделю постоянных дискуссий в процессе выполнения аттестационного проекта и просто на переменках за кофем было коллективно обсуждено такое количество тем, рассказано баек, предложено идей, что я за 3 года хождения по конференциям слышал в разы меньше.

Меня буквально завораживали рассказы про современную генную инженерию и очень радовал тот энтузиазм, с которым аспиранты-студенты школы Microsoft воспринимали и рассказывали про применение Big Data подходов и Machine Learning в современной науке.

Big Data Hackathon – еще одно мероприятие, которое мне в этом году запомнилось. Наша команда из 4-ех человек занималась проектом, предсказывающим цену на нефть на открытии биржи по Twitter. Мы использовали C# для получения/парсинга твитов, облачный сервис Azure ML для анализа получившихся данных и Excel для окончательного представления результата.

Комиссия выбрала наш проект победителем в номинации «Data Model» (или как-то так, точно не помню). Команду наградили приятными призами, среди которых была вещь, неоценимая для меня – подписка MSDN Ultimate.

Ближе к ночи, когда глаза были уже красные от накодированного (и неработающего) кода, за пиццей и кофем приятно пообщался с многими коллегами по цеху, среди них авторы с Habr, журналистка (возможно она водила меня за нос), Azure MVP, просто единомышленники и интересные люди. (На самом деле с таким количеством народу я пообщался за 2 дня, а не за один вечер – я не сильно коммуникабелен).

Certification / Cources

В начале этого кода я успешно сдал экзамен «Programming in C#». Это мой третий сертификат по технологиям Microsoft. И я все также – с 2012 года – Microsoft Certified Professional.

На курсы в Coursera и Hexlet скоро начнет уходить столько же времени, сколько и на сон. У меня пока плохо с дисциплиной (не делаю домашку, прогуливаю лекции), но я уже успешно закончил курс по финансовым рынкам; близок к тому, чтобы окончить курс «Machine Learning» от Andrew Ng; далек от того, чтобы закончить курс «R Programming» и «Mathematical Methods for Quantitative Finance», но я проявляю завидное упорство.

Блог 0xCode.in

В этом году я написал 7 постов в блог, один опубликовал на Хабре. И в отличие от 2013 года публикация на MSDN у меня в этом году нет.

Блог стал работать быстрее – для раздачи статического содержимого я использую Azure CDN, кроме того использую AWS Route 53 (DNS-as-a-Service) для надежного размещения NS-записей и health-мониторинга сайта.

Вот таким был прошедший 2014 год!

2015. Планы

Напоследок в одном абзаце опишу технологические тренды, которые в 2015 году будут вызывать у меня наибольший профессиональный интерес:

  • Cloud Computing: Microsoft Azure (без шуток);
  • Big Data: realtime-фреймворки;
  • Machine Learning: deep learning, масштабируемое машинное обучение;
  • Языки программирования: C# 6.0, R.
2015

Всем интересной работы и не менее интересной жизни!
С наступившим 2015!

Автор статьи

,
Machine Learning Preacher, Microsoft AI MVP && Coffee Addicted